Skip to content
کادوس
  • صفحه اصلی
  • درباره ما
  • فروشگاه
  • استخدام
  • خدمات ما
  • وبلاگ
  • مشتریان ما
  • تماس با ما
Site Search
عکاسی - کادوس آموزش

با دوربین موبایل میشه عکس های خوبی گرفت؟

  • مرداد 30, 1398مرداد 30, 1398
  • by admin

با دوربین موبایل میشه عکس های خوبی گرفت؟ گوشی های تلفن همراه وسیله خیلی مناسبی واسه گرفتن عکس هستند. و حتی از یه سری جهات نسبت به دوربین های حرفه ای مزیت دارند.

مهم ترین مزیت این است که به خاطر سبکی و کوچکی به راحتی قابل حمل هستند یه جمله معروف هست که می گوید “بهترین دوربین، دوربینی هست که همیشه باهات باشه!”

برای عکاسی با موبایل اپلیکیشن های زیادی هستند که به وسیله آنها خیلی از تنظیمات را دستی انجام داد. اگه علاقه ای به تنظیمات دستی ندارید و به نظر شما گیج کننده است میتوانید در حالت اتوماتیک عکاسی کنید. در حالت اتوماتیک در اکثر موارد عکس های خوبی می توان گرفت.

نور

نورعکس را به وجود می آورد. بدون نور، عکسی هم وجود ندارد.

معمولا عکاسا واسه به وجود آوردن نور مناسب برای عکاسی، آتلیه رو ترجیح میدهند.

اما اکثر ما نمیتوانیم همچین هزینه ای بکنیم.

پس بهتر و منطقی تراست که از نور طبیعی به شکل مناسبی استفاده کنیم.

باید اضافه کنم که عکس های خیلی خوبی در نور طبیعی گرفته شده. پس جای نگرانی نیست. اما شناخت خوب از نور خورشید در ساعات متفاوت و فصل های متفاوت سال باعث میشود همیشه بهترین زمان رو انتخاب کنید.

با دوربین موبایل میشه عکس های خوبی گرفت؟

 

نورهای مزاحم

یکی از نکته های مهم درباره نور “نورهای مزاحم” هست. نورهای مزاحم میتوانند کاملا یه عکس خوب را خراب کنند.

پس باید مراقب باشیم تا موقع ثبت عکس نورهای مزاحم رو حذف کنید.

معمولا نورهای ساعت های خاصی از روز برای عکاسی بهترند. البته این برای هر شهری و کشوری میتواند متفاوت باشد.

عکاس ها معمولا سعی میکنند در این مواقع برای عکاسی بیرون بروند.

ساعات طلایی

مثلا نور ساعات اول بعد از طلوع و قبل از غروب خورشید. نور قبل از غروب و موقع طلوع خورشید چون زاویه کمی دارد میتواند سایه های دراماتیکی ایجاد کند.

معمولا این ساعت ها به عنوان “ساعات طلایی” بین عکاس ها شناخته میشن.

زمان دیگر برای عکاسی خوب، کمی قبل از طلوع و بعد از غروب خورشید است.

همین طور عکاسی در روزهای ابری که نور خورشید به واسطه ابرها پخش است هم میشود عکس های خوب و خاصی گرفت.

با دوربین موبایل میشه عکس های خوبی گرفت؟

 

البته باید و نباید و یا قانون قطعی برای عکاسی در ساعت های مختلف روز و یا در نورهای متفاوت وجود ندارد.

حتی تعداد زیادی از عکاسا به واسطه عکاسی در نورهای خاص و متفاوت و یا در تاریکی شب تونستن عکس های زیبا و خلاقانه ای ثبت کنند.

اما اینکه موقع عکاسی بدانید نور چه تاثیری روی عکس نهایی دارد قطعا برای هر عکاسی کمک کننده ست.

وجود منبع نور در پشت سوژه، چهره سوژه رو کاملا در سایه و تاریکی قرارمی دهد.

 

اما می توانید منبع نور پشت سر سوژه رو حذف کنید و یا از این موقعیت برای عکاسی خلاقانه استفاده کنی.

عکاسی فقط این نیست که یه منظره یا سوژه خوب ببینید و دوربین رو به طرفش بگیرید و عکس بگیرید.

وقتی تصمیم دارید با دوربین تلفن همراهت عکس های حرفه ای بگیرید، برای بهتر شدن نتیجه باید یه سری اصول رو رعایت کنید.

توی این بخش چند کلید برای گرفتن عکس های حرفه ای با تلفن همراه را مرور می کنیم.

ترکیب بندی

یکی از اصول عکاسی حرفه ای ترکیب بندی هست.

شاید با خودتان فکر کنید ترکیب بندی چه چیز سخت یا پیچیده ای هست. در حالیکه روش های ساده ای هم برای ترکیب بندی وجود داره.

به شما توصیه میکنم این نکات رو یاد بگیرید و زیاد تمرین کنید. بعد از اون همه چیز به خلاقیت شما برمیگردد که چطور با استفاده از این نکات، ترکیب عکس هایتان را مشخص کنید.

قانون یک سوم ها

یکی از تکنیک های مهم ترکیب بندی استفاده از قانون یک سوم هست. این قانون ساده، به شدت روی بهتر شدن نتیجه نهایی تاثیر میذاره.

این قانون به صورتی است که کادر عکس رو با دو خط عمودی و دو خط افقی به ۹ قسمت مساوی تقسیم کنید وسعی کنید عناصر مهم منظره و یا سوژه رو در نقاط تقاطع این خطوط و یا در امتدادشون قرار بدهید. دوربین بعضی گوشی ها توانایی این را دارن که این خطوط رو روی صفحه نمایش نشان بدهند. میتوانید در زمان عکاسی این ویژگی رو فعال کنید.

با دوربین موبایل میشه عکس های خوبی گرفت؟

 

 

فضای منفی

یکی دیگه از تکنیک های ساده که خیلی روی جذابیت عکس تاثیر داره استفاده از فضای منفی در اطراف سوژه اصلی هست. شاید خیلی ها فکر کنن استفاده از فضای خالی اطراف سوژه کار بیهوده ای هست. و معمولا سوژه را در مرکز قرار میدهند و کادر رو با آن پر میکنند. در حالیکه قرار دادن اصولی و خلاقانه فضای خالی اطراف سوژه، عکس را خیلی جذاب میکند. به فضای خالی که در اطراف سوژه اصلی هست رو فضای منفی یا Negative Space گفته میشود. فضای منفی هم عکس رو مینیمال و هم توجه رو به سمت سوژه اصلی جلب میکند.

 

رنگ ها

رنگ ها و ترکیب رنگ ها در یک عکس، مانند بقیه عناصر دیداری میتونه عکس رو تقویت و یا خراب کند.

نوشته پیشنهادی

باید هنگام عکاسی دقت کنی که رنگ هایی که در کادر هستن به روش زیبایی کنار هم قرار بگیرند.

گاهی وجود رنگ ها مکمل و گاهی در کنار هم بودن رنگ های مشابه میتواند ترکیب بندی عکس را تقویت کند.

طبق چرخه رنگ ها، به رنگ های کنار هم که شبیه هم هستند “رنگ های مشابه” و رنگ های که مقابل هم و متضاد هم هستند “رنگ های مکمل” گفته میشود.

مثلا به رنگ های سبز و زرد که کنار یکدیگرند مشابه، و رنگ های قرمز و آبی که مقابل هم هستند رنگ های مکمل یا متضاد گرفته میشود.

استفاده خلاقانه و هنرمندانه از رنگ ها در کنار هم نیاز به دقت و تمرین زیادی داره.

 

آموزش عکاسی با موبایل: عکاسی سلفی

این روزا سلفی گرفتن خیلی رایج شده و اکثر مردم به خصوص نوجوونا و جوونا دوست دارند در مواقع مختلف از خودشون و یا همراه دوستاشون عکس سلفی بگیرند.

اما متاسفانه به خاطر توجه نکردن به چند تا نکته ساده اما مهم، اکثر سلفی ها جالب از آب در نمی آیند.

اگه به عکاسی سلفی علاقه دارید دانستن اینکه چطوری عکس های سلفی خوبی بگیرید خیلی مهم است.

همان طور که قبلا هم گفتیم پیدا کردن و آگاهی از نور و چگونگی بهره بردن حداکثری از نور یکی از اصلی ترین نکات عکاسی است. و البته این در مورد عکاسی با تلفن همراه و گرفتن عکس سلفی هم صدق میکند.

باید منبع نور رو بشناسی و بدونی چطوری از اون استفاده مطلوب بکنید.

مثلا در عکاسی فضای خارجی که معمولا نور آفتاب منبع اصلی نور هست. یا عکاسی داخلی که نوری که از پنجره میتابه و یا نور مصنوعی لامپ و … .

قبلا در مورد عکاسی در ساعات طلایی (ساعات اول طلوع و قبل از غروب خورشید) توضیح دادم. گرفتن عکس سلفی توی این ساعات هم عکس جذابی رو به وجود می آورد.

استفاده مناسب از نور

شدت نور و اینکه منبع نور در کدام سمت سوژه قرار داره یکی از اصلی ترین نکات عکاسی سلفی هست.

نور شدید باعث براق شدن قسمتی از چهره و در طرف مقابل ایجاد سایه های اغراق شده میشود.

قرار گرفتن منبع نور روبروی چهره، چهره رو روشن و طبیعی نشون میدهد. اما قرار گرفتن منبع نور در پشت سر سوژه، چهره رو تاریک و فانتزی ثبت میکند.

اگه منبع نور در کنار باشه باید توجه کنی که نیمی از چهره سوژه در سایه قرار میگیره.

و اینم اضافه کنم که اگه منبع نور در مقابل صورت باشه ممکنه نور چشم رو بزنه و در لحظه ثبت عکس چشم ناخوادگاه بسته بشه.

کم کردن کنتراست

یه راه مناسب برای زیباتر کردن چهره در عکاسی سلفی با تلفن همراه کم کردن کنتراست هست. کنتراست زیاد باعث میشه خطوط چهره عمیق و اغراق شده به نظر برسند.

درحالیکه اگه یه کم از کنتراست کم کنید چهره صاف تر و زیباتر به نظر میرسد.

امروزه خیلی از اپلیکیشن ها اجازه تغییر کنتراست قبل و یا بعد از عکاسی رو میدهند.

کنتراست کم و نور نرم (مثل نور خورشید که از پنجره میگذره) خیلی حالت خوبی برای عکاسی پرتره و همین طور عکاسی سلفی هست.

البته حواستون باشه زیادی کنتراست رو کم نکنید. چون عکس نهایی غیرطبیعی به نظر میرسند.

زاویه گرفتن گوشی

خیلی ها برای سلفی، دوربین تلفن همراه رو در مقابل چهرشون میگیرند و عکاسی میکنند. این حالت باعث ایجاد عکس های تکراری و معمولی میشود. و البته چون معمولا لنزهای گوشی ها، لنزهای بازی هستند مرکز تصویر رو کشیده تر نشون میدهند. مثلا بینی که در مرکز تصویر هست رو بزرگتر نشون میدهند.

در حالیکه یه کم خلاقیت در زاویه قرار گیری تلفن همراه(مثلا یه کم بالا و یا پایین، یه مقدار به سمت کنار) عکس های بهتر و جذاب تری رو به وجود می آورد.

یه کم خلاقیت در زاویه تلفن همراه، عکس های بهتر و جذاب تری رو به وجود می آورد.

حالت سوژه در عکاسی سلفی

موقع گرفتن عکاسی سلفی سعی کن حالت طبیعی تری بگیرید. ژست های اغراق شده و لبخند ،همین طور به حالت گردنتان هم توجه کنید. زیاد گردن را صاف و خم نکنید. سعی کنید حالت طبیعی و حسی که اون لحظه داری رو منتقل کنید.

 

وسایل کمکی

خیلی ها برای عکاسی سلفی گوشی تلفن رو با دستشون میگیرند.

این کار عکس های بدی به وجود نمی آورد اما باید توجه داشته باشید لنز بازی داشته باشید تا فضایی که ثبت میشود فقط چهره نباشد.

قرار دادن قسمتی از محیط اطراف و پس زمینه درام عکس را بیشتر میکند.

خیلی ها برای گرفتن سلفی از مونوپاد و یا سه پایه های مخصوص تلفن همراه استفاده میکنند و با تنظیم ثانیه شمار و یا ریموت کنترل زمان گرفتن عکس رو مشخص میکنند. این طوری فضای بیشتری از محیط ثبت میشود و به مخاطب اطلاعات بیشتری درباره مکان و فضا میدهد. و البته برای خود شخص هم عکس را خاطره ساز میکند.استفاده خلاقانه و درست از این وسایل در ثبت یه عکس جالب و جذاب کمک بزرگی میکند.

 

عکاسی پانوراما

حتما تا حالا عکسای پانوراما رو دیده اید. عکس های جذابی که عرض زیادی دارند و وسعت زیادی رو پوشش میدهند.

در گذشته گرفتن عکس پانوراما نیازمند دانش و امکانات عکاسی حرفه ای داشت. اما حالا به راحتی میشه با تلفن همراه پانوراماهای زیبایی ثبت کرد.

دوربین خیلی گوشی ها در قسمت منو این ویژگی رو دارند. اگه هم نداشته باشند اپلیکیشن های زیادی هستند که میشود به وسیله آنها این کارو کرد.

روش کار خیلی ساده ست. دوربین رو به سمت منظره میگیریم.

بعد از یه سمت به سمت دیگه به آرومی میچرخانیم. دوریبن عکس های پشت هم میگیرد و آنها را با هم تطبیق می دهد و تصویر نهایی یه عکس عریض هست.

با پانوراما میشه عکس های زیبا و خلاقانه ای گرفت.

 

نقاشی با نور

قبلا برای نقاشی با نور به یه دوریبن حرفه ای نیاز بود. تا با سرعت شاتری مثل ۲۰-۳۰ ثانیه همچین تصویری رو خلق کنید. اما حالا خیلی از گوشی ها این ویژگی رو در دوربینشون دارند. با فعال کردن اون و حرکت دادن منبع نوری مثل شعله شمع یا فندک و یا نور چراغ ماشین ها تصویرهای زیبایی میتوان خلق کرد.

 

عکاسی High-dynamic-range

وقتی میخواهید از صحنه ای عکس بگیرید که شامل بخش های پر نور و تاریک میشود(مثل منظره ای که بخشی ازآن زیر نور خورشید و بخشی در سایه هست)

دوربین میتواند با یکی از این دو بخش روشن یا تاریک تنظیم نور انجام دهد. اگه با روشنایی تنظیم شود فضای سایه خیلی تاریک می شود. اگه با سایه تنظیم شود فضای نورانی به شدت روشن و زننده میشود.

ویژگی HDR که یکی دیگه از کارهایی ست که قبلا با دوربین حرفه ای فقط میشود انجام داد این طوری بود که عکاس از منظره دو یا چند عکس با نوردهی های مختلف میگرفت.

یکی را بیشتر نور میدادover exposure تا بخش تیره تر واضح شود. دومی را کمتر نور میداد under exposure تا بخش روشن تر واضح باشد.

بعد با نرم افزار این عکس ها را ترکیب میکرد. و نتیجه کار این بود که همه بخش ها بهترین وضوح و نور رو داشتند.

اما الان هیچ کدوم از این کارا لازم نیست. کافیه وضعیت HDR دوربین گوشی رو روشن کنید و مقابل منظره مورد منظرتان را بگیرید و تاچ!

گوشی هوشمند بقیه کارا رو میکند و عکس نهایی رو در چند ثانیه تحویل میدهد.

این یکی از جذاب ترین ویژگی های عکاسی با تلفن همراه هست.

اگه دوربین گوشی شما این ویژگی را ندارد اپلیکیشن های زیادی این کار را انجام میدهد.

 

عکاسی پی در پی (متوالی)

این عکس با دوربین تلفن همراه گرفته شده. با استفاده از یکی از ویژگی های دوربین های هوشمند، که بهش Sequence یا توالی گفته میشود.

وقتی این حالت رو فعال کنید و از جسم در حال حرکتی عکس بگیرید دوربین از سوژه عکس های متوالی میگیرد و بعد اونا رو روی هم قرار میدهد و این طور تصویری ثبت میشود:

 

 

 گردآوری و تنظیم: بهار تقدیسی

آموزش

هوش مصنوعی

  • مرداد 12, 1398بهمن 28, 1399
  • by admin

هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست. در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم:

استدلال، منطق، تصمیم گیری ؛ این ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم، آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی … ولی به جز این ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم ارزیابی کرد. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن ۲۱ مربوط نمی شود، بلکه از سال ۱۹۵۰ این مباحث به طور جدی مطرح شد.

تاریخچه

نقش هوش مصنوعی هر روز در زندگی ما بیشتر می‌شود. آخرین ترند در این زمینه تراشه‌های هوش مصنوعی و کاربردهای مختلف آن‌ها در گوشی‌های هوشمند است. اما شروع توسعه‌ی این تکنولوژی در واقع به خیلی قبل‌تر برمی‌گردد؛ یعنی زمانی در دهه‌ی ۵۰ میلادی که «دانشگاه دارتموث» (Dartmouth College) در ایالات متحده یک پروژه‌ی تحقیقات تابستانی را به هوش مصنوعی اختصاص داد.

ریشه‌های هوش مصنوعی را حتی می‌توان در عمق بیشتری از تاریخ و در فعالیت‌های «آلن نیوئل» (Allen Newell)، «هربرت ای. سیمون» (Herbert A. Simon) و «آلن تورینگ» (Alan Turing) جست‌وجو کرد. آزمون مشهور تورینگ در سال ۱۹۵۰ توسط او در مقاله‌ای مطرح شد. این مقاله یکی از اولین اسنادی است که در آن به وجود آمدن ماشین‌های هوشمند پیش‌بینی شده است.

با این حال مقوله‌ی هوش مصنوعی تا پیش از معرفی شدن سوپرکامپیوتر «دیپ بلو» (Deep Blue) توسط کمپانی IBM هنوز توجه جهانیان را به خود جلب نکرده بود. این سوپرکامپیوتر اولین ماشینی بود که توانست قهرمان شطرنج جهان «گری کاسپارف» (Garry Kasparov) را در مسابقه‌ای که در سال ۱۹۹۶ میلادی برگزار شد شکست دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای سال‌های متمادی است که در دیتاسنترها و کامپیوترهای بزرگ استفاده می‌شوند، ولی حضور آن‌ها در حوزه‌ی لوازم الکترونیک مصرفی به سال‌های اخیر برمی‌گردد.

هوش مصنوعی نمادین

هوش مصنوعی نمادین (Symbolic) با نمادهایی انتزاعی کار می‌کند که برای نشان دادن دانش استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی نمادین، هوش مصنوعی کلاسیکی است که بر اساس این ایده کار می‌کند که تفکر انسان را می‌توان در سطحی سلسله مراتبی و منطقی بازسازی کرد. در این روش اطلاعات از بالا با کار کردن روی نمادهای معنی‌دار برای انسان، ارتباطات انتزاعی و نتیجه‌گیری‌های منطقی پردازش می‌شوند.

هوش مصنوعی عصبی

هوش مصنوعی عصبی (Neural AI) در اواخر دهه‌ی ۸۰ میلادی در علوم کامپیوتر محبوبیت پیدا کرد. در این گونه، دانش با استفاده از نمادها نمایش داده نمی‌شود، بلکه به جای آن، نورون‌های مصنوعی و ارتباط میان آن‌ها نماینده‌ی دانش هستند. این هوش مصنوعی چیزی شبیه به یک مغز بازسازی شده است. در این روش دانش کسب شده به قطعاتی کوچک‌تر (نورون‌ها) خرد و سپس از آن گروه‌هایی متصل به هم تشکیل می‌شود. این نوع هوش مصنوعی رویکردی پایین به بالا دارد. بر خلاف هوش مصنوعی نمادین، یک سیستم هوش مصنوعی عصبی باید ابتدا آموزش داده شود و در معرض محرک‌هایی قرار بگیرد تا شبکه‌های عصبی در آن تجربه کسب کنند، بزرگ شوند و اندوخته‌ی دانش بیشتری داشته باشند.

شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در لایه‌هایی سازماندهی می‌شوند که با خطوطی شبیه‌سازی شده به یکدیگر متصل هستند. بالاترین لایه، لایه‌ی دریافت است. این لایه مانند حسگری عمل می‌کند که اطلاعات را برای پردازش دریافت می‌کند و آن‌ها را به لایه‌های پایین‌تر می‌فرستد. این فرآیند پس از دریافت اطلاعات با حداقل دو لایه‌ی دیگر (در سیستم‌های بزرگ تا بیش از بیست لایه)  ادامه پیدا می‌کند که به صورت سلسه مراتبی روی هم قرار دارند و اطلاعات را با استفاده از پیوندها دسته‌بندی و ارسال می‌کنند. در پایین‌ترین بخش سلسله مراتب لایه‌ی خروجی قرار دارد که به طور معمول تعداد نورون‌های مصنوعی آن از تمام لایه‌های دیگر کمتر است. این لایه داده‌های محاسبه شده را به فرمتی تبدیل می‌کند که برای ماشین قابل خواندن باشد.

شیوه‌ها و ابزارها

ابزارها و شیوه‌های مختلفی برای به کار بردن هوش مصنوعی در دنیای واقعی وجود دارد که برخی از آن‌ها را می‌توان در ترکیب با هم استفاده کرد.

اساس کار تمام این روش‌ها «یادگیری ماشینی» (Machine Learning) است. تعریف یادگیری ماشینی سیستمی است که تجربه را به دانش تبدیل می‌کند. این پروسه به سیستم این توانایی را می‌دهد که الگوها و قوانین را با سرعتی که همواره در حال افزایش است شناسایی کند. در انواع مختلف یادگیری ماشینی از هر دو نوع هوش مصنوعی نمادین و عصبی استفاده می‌شود.

 

 

چند کاربرد جالب و جدید از هوش مصنوعی

۱. برچسب گذاری خودکار تصاویر

زمانی که تصاویر خود را در Google Photos ذخیره می‌کنید، این تصاویر به صورت خودکار، برچسب گذاری و دسته بندی می‌شوند. به عنوان مثال تصاویر مربوط به یک شخص خاص در یک دسته و تصاویر مربوط به مناظر طبیعی در دسته ای دیگر قرار می‌گیرند و برای جستجو کافی است یک عکس جدید از یک نفر بگیرید و آن عکس را در آلبوم تصاویر جستجو کنید. خواهید دید که تمام عکس‌هایی که فرد مورد نظر در آنها حضور داشته ظاهر خواهند شد.

۲. تبدیل گفتار به نوشتار

تبدیل گفتار به نوشتار، یکی از جالب‌ترین کاربرد های یادگیری ماشین است که این روزها در بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل (برای مثال کیبور گوگل) استفاده شده و شاهد دقت بسیاربالای آن حتی برای زبان فارسی هستیم.

۳. رتبه بندی صفحات وب

زمانی که عبارتی را در موتور جستجوی گوگل جستجو می‌کنید، نتایج حاصل، بر اساس حدوداً ۱۰۰ معیار مختلف (Ranking Signals) برای شما مرتب می‌شوند که بسیاری از این ۱۰۰ معیار راز‌هایی اند که کسی خارج از گوگل از آنها اطلاعی ندارد. با این حال طبق اعلام این شرکت، سومین سیگنال مهم و تاثیر گذار در بین این صد سیگنال، یک شبکه عصبی ژرف به نام RankBrain است که در سال ۲۰۱۵ در آزمایشگاه Google Brain ساخته شده است.

۴. پاسخ دهی خودکار در نرم‌افزار های پیام‌رسان

اگر با Google Allo کار کرده باشید، حتما دقت فوق‌العاده بالای آن در پاسخ های پیشنهاد شده به ازاین۸ پیام‌ها، شما را شگفت‌زده کرده است. این سیستم که برای اولین بار در نرم‌افزار Gmail مورد استفاده قرار گرفت، در ابتدا توسط یک شبکه عصبی مصنوعی ساده، پیام را بررسی می‌کند تا بتواند تشخیص دهد که آیا می‌تواند به آن پاسخ خوبی بدهد یا خیر. درصورتی که پاسخِ این شبکه مثبت بود، با استفاده از یک شبکه عصبی بازگشتی ژرف پاسخ مناسب تولید می‌شود.

۵. توصیف تصاویر

توصیف یک تصویر (یا یک ویدیو) در یک یا چند جمله، یکی از جالب ترین و هیجان‌انگیز ترین کاربرد‌های هوش مصنوعی در بینایی ماشین است و به ما کمک می‌کند ماشین‌هایی بسازیم که اشیاء دیده شده را واقعاً درک کنند. همینطور در روش معکوس می‌توان از روی توصیفات متنی، یک تصویر نسبتا واقعی تولید کرد. با این تفاسیر، تصور تولید یک فیلم از روی فیلمنامه، موضوع دور از انتظاری نیست!

۶. تخمین میزان صرفه‌جویی در مصرف انرژی در صورت استفاده از سلول‌های خورشیدی

با توجه به هزینه های بالای تولید انرژی، تاثیرات آن بر زیست بوم و مشکلات مربوط به استفاده از انرژی های تجدید ناپذیر، بهینه‌سازی مصرف انرژی یکی از اصلی ترین و مهم‌ترین چالش هایی است که هوش مصنوعی به دنبال حل آن است. برای مثال، خیلی از استارتاپ‌ها در کشور‌های پیشرفته به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در کنتور‌های برق و آب و مدیریت الگوی مصرف انرژی از این طریق هستند.

پروژه Google Sunroof با تحلیل عکس‌های ماهواره ای از پشت بام خانه و میزان آفتاب در ساعات مختلف شبنه‌روز، به شما می‌گوید اگر از سلول خورشیدی برای تولید انرژی استفاده کنید، چقدر در هزینه مصرف انرژی صرفه‌جویی خواهید کرد.

۷٫ اتوموبیل خودران

یکی از جذاب‌ترین و پردرآمدترین شغل ها در سال ۲۰۱۸ طراحی اتوموبیل‌های خودران است که تماما بر اساس هوش مصنوعی و یادگیری ژرف بنا نهاده شده است. با اینکه هنوز تا قابل استفاده شدن این سیستم ها در زندگی روزمره فاصله داریم اما شرکت هایی مثل Waymo و Tesla به صورت خیلی جدی در حال کار و پژوهش در این حوزه هستند و به زودی شاهد فراگیر شدن این سیستم ها و همینطور پهباد‌های خودمختار خواهیم بود.

 

۸٫ تولید خودکار مراحل جدید در بازی‌ها

در تولید سناریوها، داستان‌ها و مراحل بازی که توسط هوش مصنوعی ساخته می‌شوند، گاهاً شاهد خلاقیت‌های امیدوار کننده ای هستیم…

۹٫ تشخیص چهره از پشت دیوار

دانشگاه MIT طی یک تحقیق، سیستمی ساخته که با استفاده از امواج RF قادر است موقعیت و حرکت انسان‌ها در پشت دیوار را تشخیص دهد.

اما این کافی نیست…

معمولا بیشترین سرمایه‌گزاری ای که بر روی هوش مصنوعی می‌شود برای تحقیقات نظامی است. چند ماه پیش بود که ارتش آمریکا خبر ساخت سیستمی بر اساس یادگیری ژرف را داد که قادر است چهره فرد را از پشت دیوار و در تاریکی تشخیص دهد.

 

۱۰٫تنظیم هارمونی رنگ‌ها در تصویر

اگر با نرم‌افزار های ویرایش تصاویر مانند Adobe Photoshop کار کرده باشید، احتمالا ابزارهای تنظیم هارمونی رنگ را دیده اید. هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی ژرف یکی از بهترین روش ها برای انجام این کار اند.

۱۱٫ یادگیری و استخراج سبک

هوش مصنوعی قادر است با نگاه کردن به یک تصویر، موسیقی، فیلم یا …، سبک (Style) آن را یادگرفته و استخراج کند. سپس این سبک را روی تصویر، موسیقی یا … دیگر اعمال کند.

۱۲٫ طراحی لباس بر اساس سلیقه کاربر

این روز ها بیشتر سایت‌های خرده ‌فروشی آنلاین، از سامانه‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) برای پیشنهاد محصولات به کاربران خود و افزایش Conversion Rate بهره می‌برند، با این حال محققان پا را فرا تر گذاشته و اقدام به ساخت الگوریتم هوشمندی برای طراحی و تولید یک لباس جدید بر اساس سلیقه کاربر کرده اند.

۱۳٫ انجام بازی‌ های ویدیویی

هوش مصنوعی ساخت شرکت Google DeepMind موسوم به DQN می‌تواند بازی‌های آتاری را حتی بهتر از انسان بازی کند.

۱۴٫تبدیل تصویر به تصویر

یکی از کاربرد های جالب هوش مصنوعی تبدیل تصویر به تصویر است. برای مثال تبدیل یک نقاشی به شی واقعی آن، تبدیل یک تصویر سیاه و سفید به معادل رنگی آن، تبدیل یک اسب به گورخر، تبدیل عکس ماهواره ای به نقشه متناظر و …

۱۵٫آهنگسازی

هوش مصنوعی می‌تواند به تعدادی موسیقی (مثلا موسیقی های ساخته شده توسط بتهوون) گوش کرده و یک موسیقی جدید از همان توزیع (با همان سبک) بسازد.

۱۶٫نقاشی

هوش مصنوعی میتواند با مشاهده تعدادی نقاشی، نقاشی هایی شبیه به نقاشی های یاد گرفته شده را بکشد و یا نقاشی های شما را با استفاده از مفاهیمی که یاد گرفته تکمیل کند.

۱۷٫تشخیص چهره

یکی از کاربردی ترین ایده های هوش مصنوعی، تشخیص چهره است. از این سیستم ها برای مقاصد امنیتی مانند قفل درب ها یا گوشی های موبایل، سیستم های حضور و غیاب و البته برای یافتن و تعقیب مجرمان یا کهنسالان در معابر استفاده می‌شود.

طبق اعلام دولت چین، طی دو سال گذشته، ۲۰۰۰ مجرم در این کشور توسط سیستم تشخیص چهره Skynet در معابر دستگیر شدند.

۱۸٫دستیار های هوشمند

همه سیستم‌عامل های امروزی، یک دستیار هوشمند دارند که می‌تواند با فرامین صوتی، انجام بعضی از کار‌ها را ساده تر کند. مانند Google Assistant در اندروید، Siri در iOS و Cortana در Windows . با این حال چند ماه پیش در کنفرانس Google IO 2018، ساندار پیچای، مدیر عامل شرکت گوگل به معرفی نسخه جدید دستیار هوشمند گوگل پرداخت که موجب شگفتی جهانیان شد. قلم ما از توصیف دقیق آن قاصر است و پیشنهاد می‌دهیم برای آشنایی، ویدیوی زیر را مشاهده کنید اما به نظر می‌رسد تخیل پشت فیلم Her در حال نزدیک شدن به واقعیت است.

۱۹٫ترمیم تصویر (Image In-painting)

بخش هایی از عکس به دلایلی از بین رفته! هوش مصنوعی، به سادگی و با دقت بالا قادر به ترمیم بخش های از بین رفته است.

۲۰٫توسعه تصویر (Image Out-painting)

هوش مصنوعی قادر است یک عکس را توسعه داده و بخش هایی را به آن بیافزاید.

۲۱٫باز کردن چشم های بسته در عکس

با استفاده از هوش مصنوعی در دوربین های دیجیتال، دیگر نگران بسته شدن چشم‌های خود هنگام عکاسی نباشید. هوش مصنوعی قادر است چشم‌های شما را باز کند!

هوش مصنوعی قادر است قطرات باران در تصویر ثبت شده از دوربین را حذف کرده و به تصویر واضح تری دست یابد.

۲۲٫طراحی روکش دندان

هوش مصنوعی حتی قادر است روکش دندان را با دقتی بسیار بهتر از دندانپزشک طراحی کند.

۲۳٫جستجوی تصاویر با انجام حرکات مرتبط

پروژه Move Mirror یک پروژه سرگرم کننده است که با استفاده از آن می‌توانید جلوی دوربین حرکت هایی را ضبط کرده و تصاویر مرتبط با آن حرکت را جستجو کنید.

 

نوشته‌های تازه

  • الگوریتم «موبایل گدون» Mobilegeddon
  • طراحی سایت pwa چیست؟
  • محتوای همیشه سبز چیست؟
  • امتیاز کیفی (Quality Score) در گوگل ادز چیست؟
  • تکنیک‌های سئوی داخلی سایت

درباره ما

گروه فنی مهندسی هوشمند آرایه پرداز کادوس با بهره گیری از تجارب متخصصان جوان و دانش روز آماده ارائه جدیدترین و بهترین نوع خدمات بصورت شبانه روزی و دلخواه مشتریان می باشد. ما اولین تیم فنی مهندسی در ایران هستیم که کلیه پروژه های فنی و مهندسی شما را از صفر تا صد پشتیبانی و اجرا می کنیم. گواه این خدمات ما بزرگترین و معتبرترین برندهای ایران هستند که ما افتخار خدمت رسانی به ایشان را داشته ایم.

جستجو کنید:

Theme by Colorlib Powered by WordPress